把经验与做事方式留下来
整理你的背景、语言、判断标准和长期资料，让 AI 不再只认识眼前的一句话，而是逐步理解“你是谁、你怎样做决定”。
事业发展 · AI 与未来能力
创业父母
AI 实战营
从自己正在推进的一件真事开始，让 AI 逐步认识你、理解项目，也理解你做事的规则。我们关心的不只是一次生成，而是人和 AI 能否建立可持续的协作，让创业者父母把时间与注意力留给真正重要的事业、家庭与自己。
01我们真正要搭建的是什么
不是让每个人记住更多指令，而是从“每次都要重新解释”走向一套会积累、能复用、可修正的长期协作系统。
让真实上下文进入协作
带着正在发生的业务、内容或组织任务进入，把散落的信息变成 AI 可以持续理解的项目背景，而不是依赖一次性的灵感。
运行、校正，再运行
AI 参与整理、拆解和执行；人保留方向、判断、关系与责任。通过反馈与修正，让协作越来越贴近真实需要。
02两天怎样展开
说清此刻的自己
从角色、事业主线、当前难题与协作习惯开始，辨认真正值得 AI 参与的部分。
整理真实材料
把过去的内容、业务资料与项目规则组织起来，形成 AI 能理解的长期上下文。
完成一件真事
选择一个当下真实任务现场推进，看到结果，也看到第一次输出与自己要求之间的距离。
建立修正回路
把人的反馈重新写进系统，带走一套能回到工作与生活中继续使用的第一版。
03第三期现场，大家完成了什么
2026.06
29—30
29—30
第三期是一场两天的小班实战。现场以“输入—整理—输出”为路径，完成个人资料与知识基础的搭建，并把它用进内容工作流、网站、客户材料等真实任务。下面是从现场成果中匿名整理的几个切面。
个人与品牌网站
有人带着品牌、工作室、餐饮或摄影项目，在现场完成网站第一版，并继续校正内容与表达。
客户报告与演示
有人把批量数据和已有材料交给 AI 协作整理，生成可继续修改的报告与演示初稿。
内容工作流
有人把选题、素材、写作与发布前检查串联起来，从零散对话走向可重复的流程。
项目落地页
有人为电商、服务或正在孵化的项目搭起页面，让想法第一次成为可以看见、可以讨论的版本。
参与者反馈里，反复出现的三种变化
从零散尝试到系统协作
不再只在需要时临时问一句，而是开始理解资料、规则、上下文为什么重要。
从追着 AI 跑到重新认识自己
有人发现，最大的收获不是多做了几个应用，而是更清楚自己想做什么、为什么这样做。
从交出答案到拿回判断
先由人想清楚方向，再让 AI 参与推进；输出是否合适，最终仍由人判断和负责。
04课程也在继续生长
从个人协作走向真实业务
在第三期现场基础上，课程正在继续强化“真实项目、反复校正、回到业务”的部分：先让 AI 理解一个人，再让它理解一个项目，最后寻找可以验证的业务切口。
带走的不是标准答案
每个人的事业、资料和判断标准都不同。现场不会交付同一份模板作业，而是支持参与者搭起自己的第一版，并知道之后怎样继续修正。
我们的边界：实战营不承诺流量、收入或某一种固定结果，也不会让 AI 替人做关键判断。课程内容与支持方式会持续迭代，具体安排以当期正式发布的信息为准。
先从一件真实的事开始
如果你也在经营事业、推进项目，并愿意带着真实材料进入现场，可以继续关注近期研学安排。
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